Una web para visualizar la propagación del coronavirus en EEUU
Los fundadores de Instagram, Kevin Systrom y Mike Krieger, han desarrollado Rt.live, un sitio web que calcula y muestra la R0 de la COVID-19 en EEUU
Quienes fundaran Instagram hace ahora casi diez años, Kevin Systrom y Mike Krieger, se han unido de nuevo para desarrollar esta vez Rt Covid-19, una página web que hace un seguimiento continuo y visualiza la propagación de la Covid-19 en EEUU, estado por estado.
Su objetivo es que la captación y visualización de estos datos sean de utilidad para los estados a la hora de decidir cómo y cuándo iniciar la desescalada, la adaptación de medidas para iniciar del desconfinamiento y reabrir la actividad, según explican los fundadores en Tech Crunch. «A medida que los estados decidan si volver a abrir y cómo necesitarán no perder de vista el ritmo de reproducción de la infección, y creemos que Rt.live será útil para eso», dice Krieger.
El nombre Rt Covid-19 hace referencia precisamente al R0 de la infección Covid-19, su ritmo básico de reproducción; el promedio de nuevos casos, de infecciones secundarias, que produce cada persona infectada.
Rt.live ofrece un cálculo del valor Rt en cada estado de EEUU, lo que permite «deducir la probabilidad de infecciones secundarias causadas por una sola infección en un área concreta», explican desde Rt.live.
“Ha sido genial trabajar juntos de nuevo y pasar de la idea al producto en pocos días», dicen los fundadores de Instagram
«Un valor por encima de 1,0 significan que probablemente se darán nuevos casos, mientras que valores por debajo de 1,0 significa que probablemente habrá menos casos nuevos,» lo que anticipa un escenario más o menos propicio para la desecalada progresiva, «siempre sin perder de vista la evolución del valor RT.»
Este valor es el que calcula y muestra Rt.live para cada uno de los 50 estados; individualmente, no en el conjunto nacional. En EEUU la gestión del confinamiento —cómo y cuánto y hasta cuándo— depende de los gobernadores.
El algoritmo para calcular el R0 de Systrom está disponible en código abierto en GitHub.