Relojes inteligentes y pulseras de actividad para anticipar la Covid

En enero investigadores del Scripps Research Translational Institute demostraron que los datos de ritmo cardíaco, de la actividad físicas y de monitorización del sueño captados por relojes y pulseras inteligentes podían anticipar con precisión y «casi en tiempo real» los brotes epidémicos de gripe.

Esta capacidad —asumiendo que haya un porcentaje suficientemente de población haciendo uso de estos dispositivos— es clave para controlar la propagación de enfermedades infecciosas como la gripe o el coronavirus.

Ahora investigadores de la Universidad de Stanford estudian cómo convertir los smartwatches y las pulseras de actividad para diagnosticar con antelación la Covid-19; antes incluso de pacientes asintomáticos que no llegan a presentar síntomas, según explican en el Coronavirus Wearables Study del Stanford Medicine’s Healthcare Innovation Lab.

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Los investigadores ofrecen a los usuarios de estos wearables, especialmente aquellos en grupos de riesgo o con mayor exposición, la posibilidad de participar en el estudio ofreciendo los datos captados por sus dispositivos a través de una app propia que capturará los datos durante un período extenso, de 24 meses, para «determinar cuán fiables son esos datos a lo largo del tiempo.»

El equipo de trabajo, en el cual participan también investigadores del Scripps Research Translational Institute, cree posible aplicar algoritmos a los datos recibidos de los voluntarios para encontrar patrones en las constantes vitales —principalmente en la frecuencia cardíaca, la saturación en sangre o la temperatura corporal— que revelen la infección.

Este método tiene el potencial de anticipar la infección incluso 9 días antes —4 días de promedio según los estudios preliminares— de los primeros síntomas.

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Alertar con tal anticipo a la persona infectada —que debería ponerse en autocuarentena— reduciría de forma significativa la propagación de la infección, que se cree se transmite incluso cuando la persona infectada todavía no presenta síntomas, e incluso si no los llega a presentar nunca síntomas.

«La primera fase del estudio está diseñada para probar que los wearables pueden detectar la infección por coronavirus por los cambios en el ritmo cardíaco y otros parámetros fisiológicos,» según ZDnet. Según los investigadores, los resultados preliminares son «prometedores».

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Admiten sin embargo de que no es un sistema «infalible»: habrá casos en los que no se detecte y habrá casos en los que se detecte una infección o enfermedad, sin diferenciar si se trata de la Covid-19, de una gripe, una neumonía común o de cualquier otra cosa.

Pero en el contexto de una pandemia detectar que alguien se está poniendo enfermo es «superútil,» por ejemplo para determinar a quién hacer pruebas PCR.

«Responder más rápidamente a los brotes epidémicos puede prevenir una mayor propagación e infección —dicen los investigadores— y mejorar la respuesta de los sistemas públicos de salud».

El plan es desarrollar una app funcional y ofrecerla libremente tanto a usuarios como a fabricantes de wearables para que la incorporen en sus dispositivos.