Caixabank y D-Wave se unen para innovar en el sector financiero con la tecnología cuántica
Uno de los primeros proyectos de la banca con la tecnología cuántica fue un algoritmo capaz de evaluar el riesgo financiero en hipotecas y en bonos del Tesoro
La app de banca móvil de Caixabank
Caixabank y D-Wave Systems han presentado este jueves los datos de su prueba piloto de dos aplicaciones de computación cuántica financieras para la optimización de la cartera de inversiones y el cálculo de la cobertura de inversiones.
Los resultados han mostrado una reducción considerable del tiempo de cálculo para resolver problemas financieros, mejorando la optimización de la cartera de inversiones, incrementando la tasa interna de rendimiento (TIR) y minimizando el capital necesario para las operaciones de cobertura.
Con este piloto, Caixabank se convierte en la primera compañía de servicios financieros del mundo en aplicar la computación cuántica a la cobertura de inversiones en el sector asegurador.
Optimiza el tiempo hasta un 90%
VidaCaixa, la compañía de seguros de vida y pensiones de Caixabank, utilizó la computación cuántica de D-Wave para construir una aplicación de computación cuántica para la selección y asignación de su cartera de inversiones, así como par el cálculo de coberturas de la cartera. No obstante, ante el gran resultado, esperan poder utilizar esta aplicación en otras áreas.
El equipo de Caixabank utilizó los servicios de optimización híbridos cuánticos de D-Wave para codificar un algoritmo más rápido, que redujera el tiempo de cálculo para mejorar la cobertura de la cartera de inversiones. Gracias a la tecnología de computación cuántica, lo que normalmente implicaba para el banco varias horas de tiempo de cálculo se redujo a algunos minutos, lo que representa un ahorro de tiempo de hasta un 90% en relación con el método tradicional.
“En la entidad, siempre hemos sido una organización que apuesta por la innovación y enseguida vimos que la inversión en computación cuántica podría ayudarnos a proporcionar productos y servicios avanzados de manera más eficiente para ofrecer la mejor experiencia de cliente«, ha asegurado el consejero delegado de Caixabank, Gonzalo Gortázar Rotaeche.
Por su parte, el consejero delegado de D-Wave, Alan Baratz, ha señalado que su objetivo»siempre el desarrollo de la computación cuántica para aplicaciones prácticas y aportar valor comercial”.
Tecnología cuántica en Caixabank
En 2019, Caixabank creó un equipo expertos dedicado al sector de la computación cuántica para explorar el potencial de esta innovadora tecnología con el objetivo de mejorar algunos aspectos del banco como la evaluación de riesgos y los simuladores de riesgos de cola, la detección del fraude con inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la criptografía cuántica segura, la selección y asignación de carteras o la optimización de la minería de datos.
Uno de los primeros proyectos fue la implementación de un algoritmo cuántico capaz de evaluar el riesgo financiero de dos carteras creadas específicamente para el proyecto y basadas en datos reales, una compuesta por hipotecas y la otra por bonos del Tesoro.
En 2020, la entidad desarrolló el primer algoritmo de aprendizaje automático para clasificar riesgos basado en la computación cuántica. En esta prueba, combinó computación cuántica y la informática tradicional en diferentes fases del proceso de cálculo para clasificar perfiles de riesgo de crédito. Para ello, usó un conjunto de datos públicos correspondientes a 1.000 usuarios artificiales, de un perfil similar al de clientes existentes, pero con información configurada para la prueba piloto.
